Diccionario de la IA (parte 2)

Segunda parte de nuestro diccionario. Cada día aparecen más palabras relacionadas con la IA y está claro que no es fácil acordarse de todas. Así que os traemos 10 siglas y nombres más para que estéis al día de todo!

Diccionario IA 2

ML (Machine Learning): El Aprendizaje automático es la rama de la IA que entrena algoritmos para que aprendan de los datos sin ser explícitamente programados. 

DL (Deep Learning): Aprendizaje profundo: subcampo del ML que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas para resolver problemas complejos.

Responsabilidad algorítmica: Capacidad de atribuir responsabilidades a los humanos u organizaciones detrás de los algoritmos.

Caja negra (black box): Modelo de IA cuyos procesos internos no son transparentes ni comprensibles.

Explicabilidad: Es la capacidad de proporcionar razones comprensibles de por qué un modelo toma una decisión concreta.

Blockchain: Tecnología de registro distribuido que permite almacenar información de forma segura, transparente e inmutable.

Smart contracts: Contratos autoejecutables cuyo código está en la blockchain y que no necesitan intermediarios.

Token: Es un elemento físico o digital que representa un valor o un derecho específico, ya sea una unidad de cuenta, un acceso a servicios, un activo del mundo real o una ficha para un juego. 

¿Para qué se usa un token?:

1. Facilitar el acceso: Pueden otorgar acceso a servicios, plataformas o contenidos. 

2. Representar valor: Pueden ser utilizados para representar dinero, activos digitales o incluso objetos físicos. 

3. Medio de pago: En algunos casos, pueden funcionar como un medio de pago o una unidad de cuenta dentro de un ecosistema específico. 

4. Prueba de identidad: Los tokens de seguridad se usan para verificar la identidad de un usuario en una transacción digital. 

Social Listening: Técnica que consiste en monitorizar redes sociales, blogs, foros y otras plataformas digitales para analizar lo que se dice sobre una marca, sector, producto o tema concreto, en tiempo real. Utiliza herramientas de IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para detectar op- hts accionables.

¿Sabias el significado de todas las palabras? Esto no se acaba, cada día salen nuevos términos, así que os iremos compartiendo ¡todas las novedades!

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